项目类型：企业横向

研究开发方（甲方）：山西潞安环保能源开发股份有限公司五阳煤矿

研究开发方（乙方）：山东省科学院

项目起止时间：2023 年7 月3 日至2023 年12 月31 日

1）微震事件自动识别方法研究

矿井下环境复杂多变，干扰因素众多，单个矿井每天微震事件约几百个，需要进行定位处理的也有几十甚至上百，有效事件的筛选和定位耗费很大的人力和时间；监测过程中由于起伏不清晰、起跳不干脆等影响，易造成定位困难，影响精度；手动定位受人员操作水平、经验因素影响较大，处理标准不统一。因此如何快速自动识别出微震信号，对于增强微震监测系统的实用性，提高灾害预警的及时性和准确性具有重要意义。一方面，围绕微震信号的自动识别，拟采用STA/LTA 算法和快速傅里叶变换提取爆破、岩石破裂、锚杆钻机等信号的数据特征，并对每个特征样本进行特征类别标记，然后通过随机森林分类器对微震波进行判别，最后结合每个特征样本对应输出概率值准确地识别微震信号。

3）高精度微震定位算法研究
拟采用基于粒子群与牛顿迭代的震源定位算法。牛顿迭代法擅长处理局部搜索性问题，而粒子群算法擅长快速处理全局优化问题，将上述两种算法结合并充分地利用了其各自优势，同时采用随机森林算法获取初至波到时并代入此方法求解定位结果，有效的克服了牛顿迭代法需要准确的选择初始值得缺陷，摆脱了粒子群算法在后期不收敛的束缚。该混合定位算法流程如图所示。