在此阶段，主要承担了软件开发与运维领域的多项关键任务，重点聚焦于基础设施构建、应用开发及系统集成。具体工作内容包括：后端服务器环境的配置与部署、远程数据库系统的设计与实施、项目Web应用的开发与部署、第三方API接口的集成与调用，以及移动端应用程序（Android/iOS）的功能开发与调试。可以通过点击链接访问具体内容。
兼具打竞赛时自学的PS和pr部分，以下为参加研电赛时的获奖视频。
在此期间同样完成了一些算法优化方面的工作。
针对边坡监测时存在受环境噪声和温度漂移的问题，对一些常用的信号去噪方法和温度漂移模型进行了介绍，并对比说明了优缺点，依据此，选取了离散卡尔曼滤波和BP神经网络模型。
针对加速度信号的去噪，比对了传统频域滤波法与离散卡尔曼滤波的差距，实验结果表明，相对于移动平均滤波和中值滤波法，SNR分别提高了11.12%和5.27%，RMSE则分别降低了42.24%和24.17%。针对温度漂移的问题，根据边坡实际中面临的情况选择了BP神经网络模型，根据边坡环境设定了特定的激活函数，隐含层与迭代次数。实验结果表明，使用BP神经网络后，xyz三轴倾角的温度漂移现象各自降低了82.2%、82.8%、55.9%，平均降低了73.6%，温度漂移现象显著降低。
遥：遥感大数据
平台概述
济南超算与空天院在优势互补、互利互惠、共同发展的基础上建立战略合作关系。以国家“一带一路”、GEO（国际地球观测组织）大科学计划等项目为牵引，推动对国家重大战略的支撑和引领作用，推动地球观测大数据的在线分析应用和传播技术的发展，服务于我国国民经济和社会发展，深入参与“一带一路”、国际地球观测组织（GEO）大科学等战略行动。
典型案例
●全球遥感数据计算与存储：济南超算为国内首个多尺度、高分辨率全球遥感数据提供了PB级数据存储能力和千万亿次计算能力，研制了数据云软件系统、计算云系统和云调度系统等平台软件系统，完善数据安全和备份体系，形成设施管理、数据存储、计算支撑、运行调度等能力的区域遥感大数据系统。为智能化服务门户和多领域遥感大数据应用提供集中式的海量数据编目、存档、保藏、灾备、检索、下载、分析和用户服务等支撑能力，为空间信息产业的公众化空间遥感信息服务提供大数据基础设施支撑。
●“BESTCloud”遥感大数据培训平台：济南超算与空天院联合打造了“BESTCloud”遥感大数据培训平台，支撑重大科技成果产出，针对“一带一路”国家开展地球观测技术培训，形成最佳实践案例示范。
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